自動(dòng)飛行系統(tǒng)
軟件平臺(tái)
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2022年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，同比增長(zhǎng)22.7%，全球占比達(dá)10.5%，位居世界第二。龐大體量下，數(shù)據(jù)要素如何充分釋放價(jià)值，成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展的關(guān)鍵。
在工業(yè)巡邏巡檢領(lǐng)域，要將無人機(jī)采集的海量數(shù)據(jù)盤活，感知識(shí)別能力就是幫助深挖數(shù)據(jù)價(jià)值的掘金者。讓數(shù)據(jù)可感知、可管理、可分析，復(fù)亞智能全面升級(jí)識(shí)別算法能力，從實(shí)時(shí)識(shí)別，動(dòng)態(tài)反應(yīng)，結(jié)果可視三個(gè)主要維度，激活巡檢數(shù)據(jù)效能，基于全自動(dòng)飛行系統(tǒng)釋放無人機(jī)巡檢”變現(xiàn)“能力，真正作用于生產(chǎn)力。
所見即所得
算法實(shí)時(shí)識(shí)別與呈現(xiàn)
在飛行過程中，識(shí)別算法讓無人機(jī)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)采集工具，而是一個(gè)能夠及時(shí)識(shí)別關(guān)鍵信息并即時(shí)響應(yīng)的智能設(shè)備。根據(jù)需求配置對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法項(xiàng)目后，無人機(jī)在采集數(shù)據(jù)時(shí)立即進(jìn)行分析，算法識(shí)別結(jié)果可同步顯示在管理平臺(tái)上，同時(shí)對(duì)于異常點(diǎn)保存相關(guān)圖片等信息，從而幫助管理人員更好地動(dòng)態(tài)掌握與實(shí)時(shí)的響應(yīng)。例如，當(dāng)無人機(jī)在監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別火源位置，并立即向相關(guān)部門發(fā)送警告。
相較于原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集完成后再處理和分析，實(shí)時(shí)的分析能夠一定程度上減少數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)與查看負(fù)擔(dān)。通過在算法的自動(dòng)識(shí)別分析，可以持續(xù)、穩(wěn)定、快速提取關(guān)鍵信息并展示，實(shí)現(xiàn)”所見即所得“，彌補(bǔ)人眼誤差和不足，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)無人機(jī)巡檢借助識(shí)別算法，數(shù)據(jù)采集維度得到擴(kuò)展，例如人群統(tǒng)計(jì)、車輛測(cè)速等。
動(dòng)態(tài)執(zhí)行
全系統(tǒng)能力輔助快速處理
當(dāng)算法檢測(cè)到異常情況時(shí)，平臺(tái)會(huì)立即反饋，通過多通道進(jìn)行即時(shí)提醒等，如Toast、飛控小鈴鐺、語(yǔ)音、短信。工作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)飛行畫面，或者得到系統(tǒng)反饋后，快速查看情況，調(diào)整飛行計(jì)劃或做出實(shí)時(shí)決策。
在識(shí)別結(jié)果的即時(shí)處理中，復(fù)亞智能無人機(jī)全自動(dòng)系統(tǒng)集成多種高級(jí)功能，支持通過指點(diǎn)、環(huán)繞、跟蹤等進(jìn)一步查看異常點(diǎn)情況，也可手動(dòng)接入處理，處理完成后可選擇繼續(xù)自動(dòng)執(zhí)行飛行任務(wù)，提升問題處理的及時(shí)性的同時(shí)保障作業(yè)完整與連續(xù)。
結(jié)果可視
多元化識(shí)別結(jié)果呈現(xiàn)
無人機(jī)巡檢結(jié)束后，所有的數(shù)據(jù)和識(shí)別結(jié)果都會(huì)被系統(tǒng)保存和整理，并自動(dòng)輸出詳細(xì)的數(shù)據(jù)報(bào)告，包含異常照片、異常數(shù)據(jù)等。管理人員可以輕松地查閱飛行和識(shí)別的詳細(xì)記錄，也可以在大屏統(tǒng)計(jì)上顯示歷史識(shí)別缺陷數(shù)據(jù)與今日識(shí)別任務(wù)概覽，或者在任務(wù)記錄內(nèi)查看識(shí)別到異常缺陷圖片資料。
全面的異常點(diǎn)記錄和異常點(diǎn)，經(jīng)過人工核查后這為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和異常消缺處理提供依據(jù)。算法識(shí)別報(bào)告還便于數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分享，為決策層提供有力的支持。
復(fù)亞算法識(shí)別貫穿巡視流程全棧，不僅確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集，而且通過智能識(shí)別，為實(shí)時(shí)決策和后續(xù)數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的價(jià)值。
全新升級(jí)的感知算法由復(fù)亞算法專家團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)打造，經(jīng)過大量多場(chǎng)地實(shí)飛驗(yàn)證具備高可靠和普適性，具備快速迭代能力。目前無人機(jī)全自動(dòng)巡檢已經(jīng)成功應(yīng)用于快速落地豐富多元的行業(yè)場(chǎng)景，包括但不限于城市管理中的人臉、車輛、口罩、人群檢測(cè)，消防應(yīng)急場(chǎng)景中的火災(zāi)和煙霧檢測(cè)，環(huán)境治理中的船只、漂浮物檢測(cè)等，并轉(zhuǎn)化為巡檢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力。
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全自動(dòng)飛行任務(wù)選擇與執(zhí)行
自動(dòng)機(jī)場(chǎng)的操控與監(jiān)控
自動(dòng)飛行任務(wù)下的數(shù)據(jù)采集
無人機(jī)自動(dòng)回庫(kù)后進(jìn)行充電或換電
自動(dòng)巡查任務(wù)的回放，圖像數(shù)據(jù)的查閱
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復(fù)亞智能是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的無人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)研發(fā)和服務(wù)商，用高度智能的自動(dòng)飛行系統(tǒng)滿足政企用戶低空巡查業(yè)務(wù)需求，分布式部署的無人機(jī)機(jī)場(chǎng)，讓巡邏干預(yù)隨時(shí)可達(dá)，巡檢數(shù)據(jù)觸手可及。
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